产业需求与目标岗位
结合区域产业、招聘需求和学校定位确定目标岗位群。
高校人工智能应用知识源 · 产品入口 · 建设方法库
面向高校的人工智能产品
与教育数字化解决方案
从校级AI治理、专业建设、育人就业，到智能体实训、学术训练与AI4S科研创新， 构建高校人工智能应用完整产品体系。
OBE 闭环 · 培养目标、毕业要求、课程矩阵与达成度评价一体化运行
·
认证助手 · 接入 DeepSeek-R1 / Qwen3-Max 私有化推理通道辅助材料生成
·
质量治理 · 课程目标、考核证据与持续改进任务自动沉淀
MICRO-CREDENTIAL TURNKEY SOLUTION
岗位与就业结果导向
岗位与就业结果导向
一站式建设微专业
从产业需求和目标岗位出发，拆解岗位能力与学习成果，反向设计培养方案、课程项目、实训平台和评价证据，再结合学习达成与就业反馈持续改进。
结果导向闭环产业需求 → 目标岗位 → 能力成果 → 课程项目 → 达成评价 → 就业反馈
岗位能力与成果指标
把岗位任务拆成知识、技能、工具和可评价学习成果。
培养方案与课程矩阵
建立“能力成果—课程—项目—评价”的支撑关系。
课程资源与实战项目
组合核心微课、前沿微课和面向岗位的项目任务。
过程证据与达成评价
沉淀作业、作品、实训和评价数据，判断成果达成情况。
就业反馈与持续改进
用就业方向、岗位适配和企业反馈优化下一轮建设。
40 门可组合人工智能微课
20 + 20专业核心课 + 前沿课
4—16 学时按课程类型灵活配置
就业导向岗位、能力、课程与人才对齐
PRODUCT ARCHITECTURE
高校人工智能六大标准产品体系
按价值链组织六款标准产品，覆盖信息化建设、专业建设、人才培养、实践教学、学术训练和科研创新，服务学校人工智能应用的主要业务场景。
01校级治理底座
→
02专业建设评价
→
03学生育人与就业
→
04人工智能实践教学
→
05学术训练与论文指导
→
06科研创新
01 / 校级治理底座
校级智能体与数据治理平台
统一全校智能体运行、校本数据标准与知识空间，为上层专业评价、育人就业、实训与科研提供可管可控的信息化底座。
- 校级智能体中枢与配额审计
- 数据标准与主数据开放接口
- 校本知识空间与权限隔离
- 对接教务、身份与资源系统
02 / 专业建设评价
专业建设评价与OBE持续改进平台
贯通培养目标、毕业要求、课程支撑、考核证据、达成度分析与持续改进，支撑工程认证与日常专业诊改。
- 培养目标与毕业要求矩阵
- 课程支撑与考核证据采集
- 课程与专业两级达成度分析
- 改进任务闭环与认证材料辅助
03 / 学生育人与就业
五维育人与就业岗位动态适配平台
产业·专业·学业·就业·企业五维联动，动态适配岗位能力与育人路径，服务就业诊断与专业课程调整。
- 产业岗位动态图谱
- 五维数据联动与学生画像
- 就业诊断与岗位推荐
- 专业 / 课程适配建议
04 / 人工智能实践教学
人工智能与智能体实训创新平台
大模型与智能体实训环境、算力调度与 AI 通识实践课程，支撑实验实训中心与人工智能学院教学创新。
- 大模型实训与智能体工作台
- 标注、评测与算力调度
- AI 通识与实训课程包
- 并发隔离与实验可复现
05 / 学术训练与论文指导
AI双师论文指导与学术能力提升平台
构建「AI导师＋教师导师」协同指导模式，覆盖选题、文献、写作反馈、规范检查与答辩训练，把论文过程变成可管理、可追溯的学术能力训练。
- 双师协同与过程留痕
- 选题启发与文献阅读辅助
- 分章写作反馈与规范检查
- 答辩训练与进度管理（教师把关）
06 / 科研创新
AI4S科学智能科研创新平台
为院系科研团队提供文献与知识辅助、实验数据分析协同、科研智能体工作流与成果整理支持，强调人机协同与可审计。
- 科研知识与文献智能辅助
- 实验 / 数据辅助分析
- 科研智能体工作流
- 成果整理与场景模板（需人工复核）
PRODUCT VALUE CHAIN
六大产品按价值链协同，覆盖学校人工智能应用主场景
从校级治理底座到专业建设评价、学生育人与就业、人工智能实践教学、学术训练与论文指导与科研创新，六款标准产品既可独立落地，也可按建设节奏组合推进。
1
校级治理底座
统一智能体中枢、数据标准与知识空间，为全校 AI 应用提供可管可控底座
2
专业建设评价
贯通培养目标、课程支撑、达成度分析与持续改进，支撑工程认证与专业诊改
3
学生育人与就业
产业·专业·学业·就业·企业五维联动，动态适配岗位能力与育人路径
4
人工智能实践教学
大模型与智能体实训、算力调度与通识实践课程，支撑实验实训与 AI 学院教学
5
学术训练与论文指导
双师协同、过程留痕、写作反馈与规范检查，把论文过程变成可管理的学术能力训练
6
科研创新
文献知识辅助、实验数据分析与科研智能体工作流，服务院系科研团队创新
落地不是重新建一套系统，而是按价值链分步接入既有业务
可从信息化底座、OBE 专业评价、AI 实训或双师论文任一首期产品切入，再逐步扩展到育人就业、学术训练与科研创新，形成校级协同。
- 对接教务、学工、就业、资源库等既有系统
- 保留教师复核、专业负责人审核和质量办归档流程
- 六款标准产品可独立选型，也可组合建设
DIGITAL HUMAN COURSES
查看全部数字人课程 →
数字人精品课程 · 双师课堂随时开讲
由 AI 数字人讲师 7×24 小时陪伴授课，覆盖 AIGC、智能制造、低空经济、新能源等热门赛道， 每一节课都对应清晰的岗位知识点，服务岗位能力训练与实践教学。
热门
林
林知行 · AIGC 数字导师
AIGC 数字内容创作实战
从 Prompt 工程到多模态内容生产，通过 32 个项目任务示例训练内容策划与制作能力。
新课
沈
沈墨白 · 大模型工程师
大模型应用与提示词工程
面向全院系学生开放的 AI 通识课，覆盖 Prompt / RAG / Agent 三大核心能力。
精选
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陈未来 · 智能制造导师
智能制造系统集成与工艺
结合产业数字孪生工厂，提供 PLC / MES / 数字孪生虚拟仿真综合实训。
热门
苏
苏小翼 · 低空经济导师
无人机巡检与低空经济运营
沙盘 + 数字人双师教学，覆盖航线规划、巡检数据回传、低空业务运营全流程。
内容说明：以上课程、数字导师姓名与界面为产品功能示意，不代表特定院校项目、真实学员规模或用户评分；正式数据以授权项目统计口径为准。
✨ 数字人讲师由真人原型形象克隆 · 支持中英文 / 粤语 / 四川方言授课
了解数字人微课生产工坊
SMART COMPANION
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智能学伴 · 把答疑、练习、督学和就业建议装进口袋
面向学生端打造 7x24 小时学习搭子，围绕课堂学习、课后练习、能力诊断与岗位成长路径， 提供随问随答、任务提醒、错题复盘和目标岗位建议，真正做到“学得懂、练得勤、走得准”。
学生端体验
实时在线
像微信聊天一样学习，让每个学生都拥有自己的 AI 学伴
智能学伴可对接课程资源、知识库、实训任务和岗位图谱，为学生自动生成“今日学习建议”， 并在提问、练习、复盘和求职准备四个关键节点持续陪伴。
我想往 AIGC 内容运营方向发展，现在最应该先补什么？
先补三项核心能力：Prompt 设计、多平台内容策划、基础数据分析。我已经根据你当前课程进度，给你排好了 14 天补强计划。
那今天先学哪一节？
建议先完成《AIGC 数字内容创作》第 3 课，并做 1 次短视频脚本实训，我会在晚间提醒你提交作品并自动点评。
学习计划自动编排
课堂知识点即时追问
实训作品智能点评
岗位能力差距诊断
根据你的课程进度，今晚 20:00 前建议完成 2 项任务
- 复习《提示词工程》核心结构，并完成 8 道随堂练习
- 提交“校园短视频脚本”实训作业，系统自动给出修改建议
- 查看“内容运营岗位能力差距”报告，补齐数据分析能力点
平均响应
按环境评测
响应时间取决于部署方式、模型规模、并发量和网络条件。
督学触达
按校配置
支持课前提醒、课后追踪、实训任务催办，效果以实际统计为准。
错题复盘
自动生成
按知识点聚类错题，形成个性化复习清单。
岗位联动
动态推荐
把课程学习结果映射到目标岗位成长路径。
01
随学随问
课堂听不懂、课后不会做，学生可以随时追问知识点、术语、案例和操作步骤，AI 学伴给出分层解释。
02
智能督学
自动生成学习计划、课表提醒、作业催办和阶段目标，帮助教师把“布置了”升级为“真正完成了”。
03
练习与复盘
围绕错题、薄弱知识点和实训作品输出个性化复盘建议，让学生知道“哪里错、怎么改、下一步学什么”。
04
学业到就业衔接
把学习成绩、课程完成度、能力标签与目标岗位要求关联起来，持续给出更贴近就业的成长建议。
KNOWLEDGE HIGHLIGHTS
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智能知识库精选 · 像聊天一样查资料
自然语言提问，AI 秒级返回总结答案与权威文献来源。 可接入经授权的行业标准、教学语料与实训主题资料，内容规模以学校实际部署和授权范围为准。
🔥 本周热门
建设问题 · 方法解答
大模型私有化部署需要哪些算力？
结合 DeepSeek-R1 / Qwen3 / ChatGLM4 三大主流模型，从单机 8 卡到多机集群的最低硬件配置、 网络与存储建议；附 K8s + KubeFlow 与裸金属两种典型交付方案。
📚 来自：行业标准库 · 智算白皮书 2026
📑 教研推荐
专业建设 · 证据可查
岗位图谱如何与课程知识点动态对齐？
四步构建闭环：1) 招聘 JD + 行业报告采集；2) NLP 抽取能力/知识/工具； 3) 多层图谱建立"岗位—能力—课程"映射；4) 周更并自动定位教学缺口。
📚 来自：教学语料库 · 产教融合方法论
🎓 院校提问
教学应用 · 流程说明
数字人微课从脚本到成片要经过哪些步骤？
上传讲稿 → 选择形象/音色 → 智能分镜与板书生成 → 自动导出 MP4 / SCORM。 支持脚本整理、形象与音色配置、分镜、字幕、审核和发布；制作周期与成本取决于时长、画面复杂度和审核要求。
📚 来自：专业实训主题库 · 数字人生产 SOP
🏛 政策解读
政策解读 · 以官方原文为准
《职业教育数字化转型行动计划》要点拆解
从专业群数字化、教师数字素养、数字教材、虚拟仿真实训基地四大维度， 梳理 2026 年度院校落地路径与可量化评估指标。
📚 来自：政策法规库 · 教育部 / 人社部
LIVE DATA
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动态数据展厅
平台脱敏数据每日刷新，把产业趋势、岗位变化、能力热度和教学动作汇成一张可直接决策的动态看板。
产品数据能力示意
让“产业需要什么、院校就培养什么”真正看得见、跟得上、可复盘
从招聘 JD、产业政策、企业技术栈，到专业画像、课程资源、学生能力诊断， 一套数据底座贯通专业建设、教研更新、招生宣传、实训运营与就业推荐。
数据源管理
可登记
记录来源、采集时间、授权范围和更新状态，便于管理员复核与停用。
区域产业口径
可配置
按地区、行业、岗位族和时间范围形成对比，避免把全网趋势直接等同于本地需求。
分析结果使用
可复核
报告保留指标定义、样本范围与生成时间，由业务负责人确认后进入专业建设流程。
📊
产业与岗位数据
来源可配置
根据项目授权接入公开数据、校企调研资料和校内业务数据，形成可维护的数据目录。
每项数据标记来源、时间、适用范围与质量状态🧠
岗位能力图谱
关系可追溯
连接岗位、能力、知识点、课程和证书，并保留映射依据与人工审核状态。
支持反向追踪“岗位需求变化”对课程建设的影响🎓
校本业务接入
权限可分级
面向学校、院系、专业、课程与个人设置访问范围，减少敏感信息的无关流转。
支持教务、资源、就业等系统按接口条件逐步联通⚙️
模型与算力底座
模型可替换
通过统一接口管理不同模型和推理资源，按任务成本、时延与安全要求选择路由。
实际可接入模型以部署环境、授权许可和测试结果为准
热门岗位簇
AIGC 内容运营、工业视觉算法工程师、低空飞行器运维、储能系统调试员持续升温。
课程更新建议
自动提示需新增的核心能力点、实训项目与企业工具链，帮助专业群快速修订课程地图。
招生与就业联动
可视化展示区域产业吸纳力、岗位薪酬分布与学生能力匹配度，强化招生宣传说服力。
USE CASES
查看高校案例 →
覆盖教务、就业、实训、论文与科研等高校场景
一套底座，多部门协同，贯通校级治理、专业建设、就业服务、实践教学与学术科研的关键链路。
专业群建设
高职 / 本科院校
围绕专业申报、人才培养方案修订、双高建设、教学诊改和精准就业，形成学校可持续的数字资产底座。
- 岗位图谱反推课程体系与能力标准
- 校级智能体与校本知识库联动建设
- 学情画像 + 岗位推荐帮助学生看清能力差距
质量保障
教务处 / 质量保障部门
支撑课程达成度、毕业要求评价和持续改进任务闭环，让认证材料能回到证据，而不是只交一份报表。
- 培养目标、毕业要求、课程目标同屏映射
- 考核证据可导出、可复核、可归档
- 改进任务有责任人、期限和复测记录
就业育人
就业指导中心
面向岗位能力图谱、可解释推荐和隐私最小化，支持就业咨询、生涯规划和专业反馈，不把就业率写进系统验收。
- 按授权岗位样本生成能力词典与匹配理由
- 学生端可查看并更正自己的画像
- 去向与缺口可反哺专业调整讨论
学术科研
研究生院 / 科研处
建设论文 AI 使用规范、过程留痕和科研知识库，辅助检索与对照，不代替导师复核、伦理审查和署名责任。
- 披露、禁用边界和引用核验写入制度
- 提问、改稿和导师意见可抽查
- 科研语料授权隔离，未发表数据不进入公开助手
全角色协同覆盖
院长 / 教务处 / 二级学院
信息化 / 网信办
专业带头人 / 一线教师
就业指导中心 / 实训中心
研究生院 / 学生
PARTNERS
查看高校案例 →
与高校各部门共建可持续成果
覆盖职业本科、高职、应用型本科、研究型大学与研究生培养，持续把岗位标准、课程证据和制度规范转化为学校可复用的数字资产。
从“合作单位名单”升级为“共同交付成果”
芯明学堂与教务、就业、信息化、研究生院和专业负责人联合沉淀课程、岗位能力模型、实训资源与制度文本， 让平台不是单点工具，而是可持续生长的高校建设底座。
专业群共建
证据链归档
知识库审核
就业通道联动
调研
业务现状与目标口径
共创
课程、图谱与流程蓝图
交付
系统、数据与配套文档
运营
培训、复盘与版本迭代
院校共建方向
人工智能专业群
智能制造专业群
新能源专业群
低空经济专业群
数字商贸专业群
教师发展中心
校内协同成果
岗位能力标准
课程能力矩阵
校本知识库
双师教学资源
实训评价标准
就业服务流程
技术生态适配
国产大模型
开源模型框架
国产服务器
主流数据库
对象存储
向量数据库
统一身份认证
教务系统接口
学习平台接口
容器化部署
日志审计
备份与恢复
TESTIMONIALS
预约业务场景演示 →
院长 · 教师 · 学生关注的实际变化
从专业群规划、课程建设，到实训组织和学生就业，一线管理者、教师与学生都能感受到更具体的变化。
有依据
专业群差距诊断保留数据口径
可复用
课程资源与题库持续维护
可跟踪
实训过程与评价证据留痕
可解释
岗位建议能回到能力差距
以下内容是基于典型角色访谈整理的场景化表达，用于说明产品价值，不作为特定客户证言或量化效果承诺。正式案例仅在获得客户授权后对外使用。
院长视角 · 专业布局更有依据
岗位图谱让我们重新梳理了 3 个专业群的人才培养方案。原本需要一个学期的人工调研， 现在可以围绕统一的数据口径形成差距诊断，专业调整、课程新增和校企合作方向都有更清晰的讨论依据。
王
教师视角 · 教研生产更轻更快
数字人双师、智能出题和数字教材联动之后，重复性的素材整理和格式处理更集中， 教师可以把更多精力放在项目辅导、课堂互动和学生个性化答疑上。
李
学生视角 · 学习和就业更贴近岗位
通过学伴 APP 推荐的岗位训练营，我在毕业前就拿到了数据标注师与 AIGC 内容运营两个 offer。 平台不是只给我推课程，而是会告诉我距离目标岗位还差哪些能力，补起来特别有方向感。
周
就业指导教师视角 · 推荐能回到能力差距
以前给学生做生涯咨询，岗位要求和课程证据对不上。现在岗位任务、能力缺口和已修课程可以对照查看， 辅导时能指出还差什么、该补哪一类项目，而不是只给一个匹配分数。
陈
SEARCH SCENES
围绕重点搜索词构建的核心应用场景
把关键词落到真实页面、真实场景和真实交付能力上，既便于百度理解主题，也便于通用大模型抽取站点能力边界。
🎓
数字人课程与智慧课建设
支持数字人课程、智慧课、在线精品课与双师课堂建设，覆盖课前备课、课中互动和课后复盘全流程。
📱
智能学伴与微课陪学
通过智能学伴 APP、数字微课和错题复盘，把碎片化学习与学情干预结合起来，形成 24 小时陪学闭环。
🗺️
知识图谱与智慧就业
从产业数据、岗位图谱到就业推荐，构建岗位能力知识图谱，支撑专业诊改、智慧就业和人才匹配。
📚
智能知识库与知识服务
建设院校级智能知识库，支持知识抽取、知识图谱、RAG 检索与引用溯源，服务教研、科研和管理问答。
🧠
大模型部署与实训交付
支持 DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama 等主流模型的大模型部署、微调、推理与智能体实训。
📍
面向长春高校的区域化方案
可结合长春高校、东北区域职业院校和地方产业集群，定制数字人课程、智慧就业和智能知识库建设方案。
SOLUTIONS FOR UNIVERSITIES
查看六大标准产品 →
高校正在找什么，就从对应产品进入
按信息化、质量办、招就、实验实训、研究生院与科研院的真实建设任务组织六大标准产品，帮助项目负责人快速判断首期选型。
信息化 / 图书馆
校级智能体与数据治理平台
统一智能体中枢、数据标准与校本知识空间，夯实校级治理底座。
查看产品详情 → 质量办 / 教务专业建设评价与OBE持续改进平台
打通毕业要求、课程支撑、考核证据、达成度分析与持续改进。
查看产品详情 → 招就 / 专业群五维育人与就业岗位动态适配平台
产业·专业·学业·就业·企业五维联动，动态适配岗位与育人路径。
查看产品详情 → 实验实训 / AI 学院人工智能与智能体实训创新平台
大模型与智能体实训、算力调度与通识实践课程，支撑实践教学创新。
查看产品详情 → 研究生院 / 教务 / 二级学院AI双师论文指导与学术能力提升平台
双师协同指导选题、文献、写作与答辩训练，把论文过程变成可管理、可追溯的学术能力训练。
查看产品详情 → 科研院 / 学院科研AI4S科学智能科研创新平台
文献知识辅助、实验数据分析与科研智能体工作流，服务科研创新。
查看产品详情 →
POLICY · DATA · NEWS
进入政策与数据中心 →
政策与数据 · 新闻洞察最新内容
按发布时间排列政策解读与建设资料。完整内容在政策与数据中心和新闻洞察专题持续更新。
职教中心启动专业与课程体系建设项目：首批20个专业揭榜挂帅
教职中心〔2026〕21号通告要求绘制岗位能力图谱、项目化重构课程并建设优质教材。申报时间为2026年9月15日至10月15日。
人社部等部门发布11个新职业23个新工种：具身智能与智能体进入职业分类
具身智能机器人应用技术员、数字孪生工程技术人员进入新职业，智能体开发员、低空物流员进入新工种，为岗位图谱更新提供对照依据。
2026年《职业教育专业目录》增补27个新专业：具身智能与数字领域加速布局
教育部职成司介绍新增补27个本专科专业，公开点名人形机器人、数字孪生、车联网通信等方向，强调急用先上与三张清单引导。
国务院印发《教育发展"十五五"规划》：数智赋能与"双优"建设进入新周期
国发〔2026〕19号文件明确新一轮"双一流"建设、交叉学科与数智赋能、高水平应用型本科"双优"建设及数字化基础设施升级。
多所高校深化 OBE 成果导向教改：从毕业要求到课程评价的数字化闭环
在"十五五"数智赋能与"双优"建设背景下，越来越多高校以 OBE 模式重构毕业要求、课程目标与达成度评价，并与 AI 学情分析深度结合。
教育部等八部门联合开展2026年高校毕业生促就业“国聘行动”
强化产业与就业协同、就业观教育与技能实操实训，稳定扩大岗位容量，促进高质量充分就业。
教育部等五部门发文：加快推进职业教育数字化转型 2.0
新一轮行动计划明确“专业群图谱化、数字教材常态化、AI 助教全覆盖”三大评估方向，院校数字化建设进入从平台上线走向应用实效的新阶段。
学位论文与实践成果中人工智能工具使用进入规范期：声明、责任与全过程治理
学会指南推动规范使用人工智能工具，强调诚信声明、主体责任与学位授予单位全过程监督管理。
国家发展改革委等部门：产教融合型企业建设进入常态化评价阶段
常态化评价机制强调“真实参与、长期投入、协同育人、结果导向”，企业参与职业教育将从项目制合作走向制度化协同。
教育部发布人工智能赋能教育行动要点：课堂、教材、评价同步升级
人工智能教育应用正从试点走向系统化实施，政策提出课堂教学、资源建设、学习评价和教师发展四条并行任务线。
国家数据局等四部门明确：教育数据分类分级治理要求进入实施期
教育数据治理从原则性要求转向实施规范，数据分类分级、权限管理、日志留痕和跨系统共享边界被进一步明确。
人社部等部门部署技能人才培养新机制：岗位能力标准与课程体系联动
岗位能力标准、职业技能等级认定和课程体系衔接成为改革重点，人才培养将更强调真实岗位能力映射。
教育部办公厅：实习管理再细化，校企协同与学生权益保护并重
实习管理要求进一步细化，协议管理、过程记录、安全保障和问题处置机制成为校企合作中的刚性合规项。
教育部等部门推进终身职业培训数字化资源共建共享
终身职业培训数字化建设进入加速期，资源共建、证书互认和学习服务一体化成为重点方向。
国务院办公厅：现代职业教育体系建设改革重点任务明确
改革重点任务再次强调专业设置与产业结构联动、校企协同育人和区域职教资源统筹，现代职业教育体系建设进入深水区。
教育部等五部门印发《"人工智能+教育"行动计划》：课前课中课后全场景落地
教科信〔2026〕1号文件部署学情分析、人机协同备课、智能批改、个性评价反馈等十大高频场景，要求建立基于数据的监管机制。
「人工智能+教育」行动计划深读：AI赋能科学研究与科学智能体
专题拆解科学智能体、交叉创新平台、智能实验室与成果转化智能匹配等科研侧落地要点。
「人工智能+教育」行动计划深读：教师智能素养纳入资格考试与认证
专题拆解教师智能素养标准、分层培训、情境化测评，以及将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。
教育部印发《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》：专业课程教材教师实训联动
教职成〔2026〕1号围绕五要素联动改革，提出专业动态调整、课程能力图谱、数字教材、教师能力清单与产教融合实训基地。
中央教育工作领导小组印发学科专业设置调整优化行动方案（2025—2027年）
部署供需对接、目录联动与急需学科超常布局等机制行动，推动高校学科专业内涵式结构调整。
中办、国办印发意见：加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系
以产业端需求与就业端评价反馈为指引，全链条优化培养供给、就业指导、求职招聘、帮扶援助与监测评价。